Example-based NLP for Minority Languages: Tasks, Resources and Tools

Dans cet exposé nous analysons la relation entre le traitement automatique des langues minoritaires et les approches au Traitement des Langues Naturelles. Nous donnons un apperçu des tâches qui ont été affrontées et des approches utilisées. Vu que les ressources linguistiques sont limitées (telles que les dictionnaires et les corpus), le MLP emploie souvent des approches basées sur des règles, bien qu’elles demandent un investissement temporaire immense. L’approche statistique peut être plus efficace à condition que des corpora appropriés soient accessibles. Comme deuxième alternative nous présentons l’approche baseé sur des examples. L’avantage de cette approche est de nécessiter des ressources linguistiques plus petites et d’intégrer un module d’apprentissage. Nous démontrons que presque toutes les tâches usuelles du TALN peuvent être affrontées par cette approche. Des ressources linguistiques et des outils sont souvent librement disponibles.